如果你发过 10 篇以上公众号，大概率踩过一个坑：第三篇文章开始，配图风格突然崩了。第一篇是手绘风，第二篇变极简，第三篇不知道哪里来的扁平化。读起来像三个人合写的。

问题不是画技，是缺一套能跨文章复用的视觉语言。GitHub 上有个 4,580 颗星的项目专门解决这个——它不是 prompt 模板，是一套 Codex Skill，今天就聊聊它。

它不是 prompt 模板，是一个 Skill

helloianneo/ian-xiaohei-illustrations，MIT 协议，4,580 stars。它的核心思路和大多数「AI 配图 prompt 合集」完全不同：

• 不教你写 prompt。所有规则都拆成 markdown 文档（style-dna.md、xiaohei-ip.md、composition-patterns.md、prompt-template.md、qa-checklist.md），AI Agent 直接读这些文档自己组装
• 固定一个角色 IP——「小黑」。黑色实心、白点眼、细腿、空表情的小怪物。不是装饰，是必须参与核心动作的角色
• 每张图只讲一个事。一张图一个判断、一个流程、一个隐喻，不塞多件事
• 8 种构图结构。Workflow、系统局部、前后对比、角色状态、概念隐喻、方法分层、地图路线、小漫画分镜

这四件事加在一起，同一个 Skill 跑出来的 10 张图看起来像一个人画的。这就是它的卖点——不是单张图好看，是视觉资产能复用。

原版是 Codex Skill，但不止 Codex

仓库 README 里给的安装命令是 Codex 的：

git clone https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations.git
cd ian-xiaohei-illustrations
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R ./ian-xiaohei-illustrations "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

但 Skill 本身是 markdown 文档，不绑死任何 Agent。OpenCode、pi、Hermes 都能装：

OpenCode

OpenCode 的 Skill 规范是 AGENTS.md + 目录结构，把仓库的 ian-xiaohei-illustrations/SKILL.md 复制到 ~/.config/opencode/skills/ 即可。SKILL.md 会被 OpenCode 自动识别为可加载的 Skill。

pi

pi 兼容 Codex Skill 规范。直接复制到 ~/.pi/skills/：

mkdir -p ~/.pi/skills
cp -R ian-xiaohei-illustrations/ian-xiaohei-illustrations ~/.pi/skills/

在 pi 里说 Use $ian-xiaohei-illustrations 就能引用。

Hermes

Hermes 的 Skill 通过 hermes skills install <path> 加载，仓库里 ian-xiaohei-illustrations/agents/openai.yaml 是给 OpenAI 兼容接口用的，Hermes 走自己的 SKILL.md 解析路径，把 ian-xiaohei-illustrations/ 目录传到 ~/.hermes/skills/ 下即可。

注：pi 和 Hermes 没有内置 image_gen（Codex 有），所以图要自己接 API。我用的是 Agnes Image 2.1 Flash（$0.003/张，便宜），效果稳定。

它解决的具体问题

问题 1：AI 生图风格乱跳

用通用 prompt 给同一篇文章配 3 张图，3 张图的笔触、留白、配色可能完全不一样。Skill 把「风格 DNA」写死成 markdown：

• 纯白背景，不要纸纹、米色、阴影、渐变
• 黑色手绘线稿，细线，轻微抖动
• 大量留白，主体占 40%-60%
• 少量红橙蓝中文手写批注

AI 读这些规则，每次输出都按这个 DNA 来。

问题 2：图和文章对不上

通用生图工具不知道你文章想表达什么，只会画「看起来相关」的图。Skill 的工作流是先出 shot list，再出图：

1. AI 读完整篇文章
2. 提炼认知锚点（哪个判断、流程、状态、隐喻值得画）
3. 给每张图选结构类型（8 种里挑一个）
4. 设计小黑的参与动作
5. 列出中文标注词
6. 然后才让图模型出图

跳过前面五步直接生图，结果就是「图挺好但和文章没关系」。

问题 3：每张图都换脸

通用生图最大痛点：同一个角色画 5 次，5 张脸。Skill 把小黑画成「IP」——固定外形、动作库、视角库，每次画都从这套库里挑。一个连续 10 篇的公众号，10 张配图都是同一个黑色小怪物在干不同的事。

8 种构图结构

这个 Skill 把所有可能的配图归到 8 种结构里，每种都有固定的视觉模式：

AI 出图前必须先选一种结构。这避免了「一张图塞 5 个模块」的 PPT 信息图感。

怎么用

模式 1：先出 shot list，不生图

Use $ian-xiaohei-illustrations 先不要生图。
请分析下面这篇文章哪里值得配图，输出 5 张左右的 shot list。
每张图写清楚：放在哪段后、主题、核心意思、结构类型、小黑在做什么、建议中文标注词。

<粘贴文章>

这种模式适合写文章阶段，先规划好每张图要表达什么。

模式 2：直接生成配图

Use $ian-xiaohei-illustrations 把下面这篇文章生成 4 张小黑怪诞正文配图。
要求：16:9 横版、纯白背景、黑色手绘线稿、少量红橙蓝中文手写批注。

<粘贴文章>

适合文章写完需要批量配图。

模式 3：单张概念图

Use $ian-xiaohei-illustrations 为「信任不是喊出来的，而是一块证据一块证据铺过去」生成一张正文配图。
画面要怪诞但清爽，小黑必须承担核心动作。

适合金句卡片、专栏头图。

适合谁 / 不适合谁

适合：

• 写中文公众号/博客，需要稳定配图风格的人
• 知识型内容创作者（方法论、流程、概念解释）
• 用 AI Agent 做内容生产、希望视觉风格资产化的人
• 一人公司/小团队——一个人也能产出统一风格的内容

不适合：

• 要商业插画、品牌 KV、精致扁平插画的人
• 要儿童卡通、可爱 IP、表情包风格的人
• 要在一张图里塞大量文字的人
• 需要可编辑矢量源文件的人

二次改造门槛很低

这个 Skill 最让我喜欢的地方是文档即代码的设计。references/ 目录下所有规则都是 markdown，想改小黑形象？想加新结构？想调风格参数？改一个 markdown 文件全链路生效。

比如想把小黑换成你公众号自己的 IP：

• 改 xiaohei-ip.md 的角色定义
• 改 prompt-template.md 的 prompt 模板
• 改 composition-patterns.md 的动作池

跑一遍，AI 自动用新角色。我试过把小黑换成「黑色短发少年 + 蓝色方框眼镜 + 立领半拉链卫衣」，3 张图的角色立刻换了。

同一个作者的其他 Skill

Ian 还开源了几个相关的：

• ian-handdrawn-ppt（1,060 stars）—— 中文手绘技术 PPT 整页图生成 Skill，21:9 封面 + 16:9 正文，输出 PNG。适合做演讲 deck
• awesome-claude-code-skills（255 stars）—— Claude Code Skills 精选合集，50+ 个按场景分类，复制即装
• obsidian-ai-second-brain —— Obsidian + Claude 个人知识库搭建指南

三个加起来等于一个完整的「AI 时代个人内容生产工具箱」。

我的判断

这个 Skill 真正解决的不是「AI 生图」，是「稳定地生同一种风格的图」。

单张图质量不是关键。关键是连续产 50 张图都看起来像一个人画的——这是个人品牌的内容资产，不是装饰。

如果你也在用 AI 写公众号，又被「第三篇开始风格崩」困扰，这个 Skill 值得装一下试试。