这个被马斯克转发的 AI Agent 框架有多强？100+ LLM 支持，还能接入 Telegram/Discord

前几天刷 X，突然看到 Elon Musk 转了一个开源项目，说是用它做了个「Grok 3 客服机器人」。

我点进去一看——好家伙，7.7k Star，1.2k Fork，还被收录到 MCP 官方注册表。这数据放在 AI Agent 赛道里，算是妥妥的头部玩家了。

它叫 PraisonAI。

今天就把我的调研结果摊开聊聊，不吹不黑，看看它到底能帮你做什么。看完跟着做，保证你也能跑起来。

一、PraisonAI 是什么？

简单说：一个让你用最少的代码，部署一整套 AI Agent 工作流的框架。

它的 slogan 很直接——「Hire a 24/7 AI Workforce」。意思是你可以像雇员工一样，部署一批 AI Agent 帮你干活：研究、写代码、客服、自动化流程……

目前核心数据：

支持的模型包括：OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、xAI Grok、Mistral、Cohere、AWS Bedrock、HuggingFace……基本上你听过的主流大模型都覆盖了。

二、它能做什么？

1. 单一 Agent 任务

写代码、查资料、分析数据——基础的对话任务最难不倒它。

from praisonaiagents import Agent

agent = Agent(instructions="你是一个资深数据分析师")
agent.start("分析 2026 年 AI 领域的 3 大趋势，用 markdown 表格呈现")

2. 多 Agent 协作

把多个 Agent 串起来，一个负责研究，一个负责写作，一个负责审核。自动分工，无需人工干预。

from praisonaiagents import Agent, Agents

researcher = Agent(instructions="研究 AI 最新进展")
writer = Agent(instructions="基于研究结果写一篇博客")
agents = Agents(agents=[researcher, writer])
agents.start()

3. 深度研究模式

开启 deep-research 模式，Agent 会自动进行多步研究：搜索 → 读取 → 分析 → 汇总，全程不需要你插手。

4. 自定义工具

你可以给 Agent 挂载自己的函数工具，Agent 会自动判断什么时候该调用哪个工具。

5. 工作流编排

支持顺序执行、并行执行、条件分支、循环——基本覆盖了常见的流程编排需求。

6. 接入即时通讯（Claw 可选组件）

Claw 是可选组件，不是必须安装的。只有当你需要把 Agent 部署到 Telegram/Discord/Slack 等聊天平台时，才需要它。

装上 Claw 组件后，可以把 Agent 部署到你的聊天群里，24 小时在线回复：

pip install "praisonai[claw]"
praisonai claw

三、PraisonAI 和 Hermes 是什么关系？

[!IMPORTANT]
Claw 不是必须的！ 如果你本地已经有 Hermes，两者完全可以共存、互补使用。

PraisonAI 和 Hermes 定位不同：

你的 Hermes 照常用，PraisonAI 可以作为补充——比如你想快速测试一个多 Agent 协作流程，或者需要接入它支持的 100+ LLM，用 PraisonAI 试试很方便。

四、Windows 环境下安装

提示：本节专门针对 Windows 用户，macOS/Linux 用户可直接参考官方文档。

1. 检查 Python 环境

先确认你装了 Python 3.10+，打开 CMD 或 PowerShell 输入：

python --version

没装的去 https://python.org 下载安装，安装时记得勾选 Add Python to PATH。

2. 创建项目目录

# 在你想要的目录下创建项目
mkdir praison-test
cd praison-test

# 推荐创建一个虚拟环境（可选但建议）
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

[!TIP]
Windows 上激活虚拟环境要用 venv\Scripts\activate，不是 macOS/Linux 的 source venv/bin/activate

3. 安装 PraisonAI

基础 SDK（只用核心功能，不需要 Claw）：

pip install praisonaiagents

这个就够了！Claw 是可选的，不影响核心功能。

如果你需要接入 Telegram/Discord 等聊天平台，再装 Claw：

pip install "praisonai[claw]"

[!NOTE]
Windows 上安装带 [claw] 的版本，如果遇到编译问题，可能是缺少 C++ 编译环境。去 https://visualstudio.microsoft.com/ 装个 Build Tools 就行。

4. 设置 API Key

在项目根目录新建一个 .env 文件：

type nul > .env

用记事本打开 .env，写入：

OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
TAVILY_API_KEY=tvly-your-key-here

[!IMPORTANT]
OPENAI_API_KEY 是必须的。TAVILY_API_KEY 只有用到 Claw 的网页搜索功能才需要，不装 Claw 的话可以不填。

五、快速上手（Windows 实操）

方式一：Python 代码（推荐新手）

在项目目录下创建 test_agent.py，内容：

from praisonaiagents import Agent

agent = Agent(instructions="你是一个资深数据分析师")
agent.start("分析 2026 年 AI 领域的 3 大趋势，用 markdown 表格呈现")

运行：

python test_agent.py

方式二：YAML 配置文件（适合多 Agent 协作）

在项目目录下创建 agents.yaml：

framework: praisonai
topic: "写一篇关于 AI Agent 的博客"

agents:
  researcher:
    role: 研究分析师
    goal: 调研 AI Agent 最新趋势
    instructions: "搜索并整理 AI Agent 领域的最新进展"

  writer:
    role: 内容作者
    goal: 基于研究结果撰写文章
    instructions: "写一篇面向开发者的技术博客"

运行（需要先装 CLI）：

pip install praisonai
praisonai agents.yaml

方式三：Claw Dashboard（图形界面，需要 Claw）

pip install "praisonai[claw]"
praisonai claw

浏览器打开 http://localhost:8082 就能看到 Dashboard。

[!NOTE]
Windows 上如果 8082 端口被占用，CMD 里运行 netstat -ano | findstr :8082 查一下是哪个进程在用。

六、踩坑记录

• Claw 是可选的：不接聊天平台的话，装 praisonaiagents 就够了，不用管 Claw。
• Tavily API Key：只有 Claw 的网页搜索功能才需要，不装 Claw 可以不设置。
• Claw Dashboard 端口 8082 被占用：先 netstat -ano | findstr :8082 查进程 PID，再用 taskkill /PID <pid> /F 杀掉，或者用 --port 参数指定其他端口。
• 多 Agent 调试困难：建议先用单个 Agent 跑通流程，再组合成多 Agent 协作，不要一上来就上全套。
• Windows 路径问题：代码里写文件路径时，推荐用斜杠 / 或者 pathlib，兼容性更好。
• 虚拟环境：强烈建议用 venv，不然全局装的包多了容易冲突。

七、适合谁用？

写在最后

PraisonAI 定位很清晰：让你用最少代码，快速跑起来一个可用的 AI Agent 系统。它和 Hermes 不是二选一的关系——你可以用 Hermes 做深度定制，用 PraisonAI 做快速验证。

你在用 AI Agent 框架吗？有什么心得或者踩过的坑？评论区聊聊。