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零代码、零成本：每天自动推送AI股票分析报告，这个开源项目39K星了

非技术圈的朋友刷到我的朋友圈，问我在AI浪潮下有没有什么炒股分析软件推荐。他连Python都没装过，传统AI股票工具对他来说门槛太高了。

我的需求很具体：**零基础、零成本、每天自动推送AI股票分析报告**到手机上。

然后我翻到了这个项目——GitHub上拿了 **39.1K Stars**（来源：[GitHub API 核实](https://api.github.com/repos/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)），MIT协议开源，支持A股、港股、美股，5分钟配置好就能每天自动跑。

[此处插入截图：GitHub项目主页，展示Stars数和简要介绍]

先给你们看推送效果，看到这个你才有动力往下配置。

[此处插入截图：手机端收到的推送卡片样式，直观展示决策仪表盘格式]

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## 这个项目能做什么

**LLM驱动的股票智能分析系统**，每天自动分析自选股，推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram。

| 能力 | 覆盖内容 |
|------|----------|
| AI决策报告 | 核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单 |
| 多市场行情 | A股、港股、美股、ETF；K线、技术指标、资金流、筹码、公告、基本面 |
| Web工作台 | 手动分析、历史报告、完整Markdown、回测、持仓管理 |
| Agent策略问股 | 多轮追问，支持技术分析、热点追踪、价值投资等方向 |
| 自动化推送 | GitHub Actions零成本定时任务，企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱 |

[此处插入截图：Web工作台界面全景]

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## 快速上手：5分钟搞定，零成本运行

**GitHub Actions 部署**，不用买服务器，不用自己跑定时任务。

**第一步：Fork这个仓库**

点击右上角 `Fork`，顺手点个 Star 支持一下。

**第二步：在GitHub Secrets里填配置**

`Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret`。

⚠️ **注意事项先说在前面：**
- 股票代码格式：A股直接数字（`600519`），港股要加`hk`前缀（`hk00700`），美股用字母代码（`AAPL`）
- 自选股建议控制在10只以内，超过可能超时
- 新闻源至少配一个，不然AI分析缺少舆情支撑

**必填配置：**

| Secret | 说明 |
|--------|------|
| `STOCK_LIST` | 自选股代码，如`600519,hk00700,AAPL` |
| `ANSPIRE_API_KEYS` | 推荐，一Key同时启用大模型和联网搜索，含本项目免费额度 |

**通知渠道（至少配一个）：**

| Secret | 说明 |
|--------|------|
| `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信机器人 |
| `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书机器人 |
| `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram |

**第三步：启用Actions，等着收报告**

`Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow`。默认每个**工作日18:00（北京时间）**自动执行，周末和节假日不运行（想强制跑就手动`Run workflow`）。

[此处插入截图：GitHub Actions配置示意图或运行记录]

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## 决策仪表盘长什么样

这是推送的核心内容，直接看效果：

```
🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
📰 重要信息速览
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极
📊 业绩预期: 2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%

🚨 风险警报:
  风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压
  风险点2：筹码集中度高达35.15%，筹码分散，拉升阻力大
✨ 利好催化:
  利好1：被定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业
  利好2：业绩同比大幅增长，基本面强劲
```

每只股票有评分、有结论、有风险有催化，简洁明了。飞书/企业微信/Telegram收到的是这种格式的卡片。

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## 数据从哪来，AI用哪家

**多数据源 + 多AI模型双层冗余**，不绑死任何一个渠道。

**行情数据源（可混用）**
- A股：AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock
- 港股/美股：YFinance、Longbridge

**新闻搜索（可混用）**
- Anspire（中文内容优化）
- SerpAPI（百度搜索补强）
- Tavily、博查、Brave、MiniMax

**AI模型（可混用）**
- Anspire / AIHubMix（一Key多模型）
- Google Gemini / OpenAI兼容 / DeepSeek / 通义千问 / Claude / Ollama

配置填API Key，程序自动路由，某个渠道挂了自动切换降级。

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## —— 进阶：开发者玩法 ——

以下内容面向有开发经验的读者，非技术用户看完上面就能用起来了。

### Agent策略问股：像在跟投顾对话

Web工作台的 `/chat` 页面，支持直接对话问股。你可以直接问"帮我分析下贵州茅台最近的走势"，Agent调用实时行情、K线、技术指标、新闻来回答，**支持多轮追问**。

[此处插入截图：Web工作台的Agent问股界面]

### 和AI Agent结合：已经有实际案例的方向

这个项目的 **FastAPI层和数据层是解耦的**，可以独立调用。这让外部接入成为可能。

**方向一：接进Hermes/OpenCode作为控制层**

用Agent作为"投顾助手"，在对话中调用DSA的API实时查询股票综合评分，不需要打开网页或等定时推送。

比如让Agent每天开盘前过一遍自选股，有异常信号（突然放量涨停、主力大单出逃）就主动推送到飞书。整个链路是：Hermes调度 → DSA API查询 → 通知渠道推送。

**方向二：事件驱动的实时分析**

把定时任务改成触发式——当某只股票触发设定的技术指标条件（如RSI低于30、成交量突增3倍）或新闻事件时，立即分析并推送。

**方向三：多Agent协作**

一个Agent盯市场数据，一个Agent分析研报，一个Agent执行推送。数据层解耦后，这种编排逻辑上是可行的。

### 本地运行 + FastAPI

```bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env

# 启动Web工作台
python main.py --webui

# 单独启动API服务
python main.py --serve-only
```

访问 `http://127.0.0.1:8000` 即可使用Web界面，API服务暴露在 `/api` 路径下供外部调用。

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## 选型建议

| 场景 | 推荐方案 | 一句话评价 |
|------|---------|-----------|
| 非技术用户，每天被动收报告 | GitHub Actions + 企业微信/飞书 | 5分钟配好，每天等推送就行 |
| 开发者，想二次开发或接入自有系统 | 本地运行 + FastAPI | API层解耦，方便接进自己的系统 |
| 多市场混分析 | 分开两个workflow跑 | 避免单次超时，建议A股/美股分开 |
| 实时交易决策 | 不适合 | 系统定位是辅助参考，不是量化交易 |

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## 写在最后

这个项目把AI股票分析的门槛拉低到了零——不需要写代码、不需要服务器、不需要付订阅费，GitHub Actions + 一个API Key就能跑起来。

对于非技术圈的朋友来说，这就是最友好的方案。

**你用过类似的AI股票工具吗？踩过什么坑？或者想让我下期出哪个功能的详细教程？评论区告诉我。**

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