编辑文档 - Pi Agent 切换模型：Claude 太贵？这几个免费/低价方案实测可用

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上次发了命令手册（[点击查看](https://doc.softlv.top/doc/81)），评论区有人问：**换模型到底怎么换？国内那几个怎么配？**

今天把多模型切换的完整流程写一遍，包括国内模型的配置方式、成本对比和实操技巧。**所有定价数据来自 [pi.dev/models](https://pi.dev/models) 官方实时数据。**

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## 一、先搞清楚：Pi 内置了多少模型？

截至今天，[pi.dev/models](https://pi.dev/models) 官方模型目录显示：

> **931 个模型**，来自 **32 个 Provider**

按类别分：

| 类别 | Provider 数量 | 代表 |
|------|--------------|------|
| **国际主流** | 5 | anthropic、openai、google、xai、mistral |
| **国内主流** | 8 | moonshotai、kimi-coding、minimax、minimax-cn、deepseek、xiaomi |
| **云网关** | 6 | openrouter、together、fireworks、huggingface、cloudflare |
| **AWS/Azure** | 2 | amazon-bedrock、azure-openai-responses |
| **订阅服务** | 4 | github-copilot、xiaomi-token-plan-* |
| **本地/其他** | 4 | opencode、opencode-go、zai、vercel-ai-gateway |

不需要记，切换时用 `/model` 命令或 `Ctrl+L` 调出选择器就行。

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## 二、三种方式切换模型

### 方式 1：直接输入模型名

```
/model claude-sonnet-4-6
/model gpt-4o
/model deepseek-v4-flash
```

最简单，但需要知道模型 ID。模型 ID 可以在 [pi.dev/models](https://pi.dev/models) 搜索框里复制。

### 方式 2：Ctrl+L 调出选择器

在 Pi 终端里按 `Ctrl+L`，弹出一个列表，列出所有可用模型，支持搜索过滤。输入关键词直接跳到对应模型。

### 方式 3：Ctrl+P 循环浏览收藏

在 Pi 终端里按 `Ctrl+P`，循环浏览你收藏的模型（Favorite Models）。需要先在选择器里标记收藏。

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## 三、国内模型怎么配？（重点）

这是最多人问的。pi 对国内模型的支持很全，但配置方式各有不同。

### 1. DeepSeek（推荐：性价比最高）

DeepSeek 已经在 Pi 里更新到 **V4** 版本，定价非常便宜：

| 模型 ID | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 |
|---------|--------|----------|----------|
| `deepseek-v4-flash` | 1,000,000 | **$0.14/M** | **$0.28/M** |
| `deepseek-v4-pro` | 1,000,000 | $0.44/M | $0.87/M |

> 对比：Claude Sonnet 4.6 输入 $3.00/M，DeepSeek V4 Flash 便宜 **21 倍**。

**配置方式：**
```bash
$env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
```

支持的模型：
- `deepseek-v4-flash` — 最新版，推荐日常使用
- `deepseek-v4-pro` — 更强推理能力

### 2. Moonshot（Kimi）

Moonshot 的模型已经全面升级到 **Kimi K2 系列**：

| 模型 ID | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 | 说明 |
|---------|--------|----------|----------|------|
| `kimi-k2.5` | 262,144 | **$0.60/M** | $3.00/M | 平衡之选 |
| `kimi-k2.6` | 262,144 | $0.95/M | $4.00/M | 最新版 |
| `kimi-k2-thinking` | 262,144 | $0.60/M | $2.50/M | 推理优化 |
| `kimi-k2-thinking-turbo` | 262,144 | $1.15/M | $8.00/M | 高速推理 |
| `kimi-k2-turbo-preview` | 262,144 | $2.40/M | $10.00/M | 高性能预览 |

**配置方式：**
```bash
$env:MOONSHOT_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
```

或者用 Token Plan（订阅制，不额外付费）：
```bash
$env:MOONSHOT_TOKEN_PLAN_API_KEY="sk-prod-xxxxxxxx"
```

**国内节点**（访问更快）：
- Provider：`moonshotai-cn`
- 模型相同，国内部署，延迟更低

### 3. Kimi Coding（编程专用）

Kimi 官方推出了编程专用模型，**定价为 $0**：

| 模型 ID | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 |
|---------|--------|----------|----------|
| `kimi-for-coding` | 262,144 | **免费** | **免费** |
| `kimi-k2-thinking` | 262,144 | **免费** | **免费** |

> 注意：免费可能是限流或 Token Plan 方式，实际费用取决于你的订阅计划。

**配置方式：**
```bash
$env:KIMI_CODING_API_KEY="sk-xxxxxxxx"
```

### 4. MiniMax

MiniMax M2.7 系列，定价适中：

| 模型 ID | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 |
|---------|--------|----------|----------|
| `minimax-m2.7` | 204,800 | **$0.30/M** | $1.20/M |
| `minimax-m2.7-highspeed` | 204,800 | $0.60/M | $2.40/M |

**配置方式：**
```bash
$env:MINIMAX_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"
```

**国内节点**：
- Provider：`minimax-cn`
- 价格相同，国内访问更快

### 5. 小米 MiMo

小米 MiMo 模型，主打超高上下文：

| 模型 ID | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 | 说明 |
|---------|--------|----------|----------|------|
| `mimo-v2-flash` | 262,144 | **$0.10/M** | $0.30/M | 便宜 |
| `mimo-v2.5` | 1,048,576 | **$0.40/M** | $2.00/M | 1M 上下文 |
| `mimo-v2.5-pro` | 1,048,576 | $1.00/M | $3.00/M | 高性能 |

> MiMo 2.5 系列支持 **100 万上下文**，适合超长代码分析。

**配置方式：**
```bash
$env:XIAOMI_API_KEY="xxxxxxxx"
```

---

## 四、成本对比：实时数据（来源：pi.dev/models）

### 输入成本对比（$/M tokens）

| 模型 | Provider | 输入 | 输出 | 上下文 |
|------|----------|------|------|--------|
| **DeepSeek V4 Flash** | deepseek | **$0.14** | $0.28 | 1M |
| **Kimi K2.5** | moonshotai | **$0.60** | $3.00 | 262k |
| **MiniMax M2.7** | minimax | **$0.30** | $1.20 | 204k |
| **小米 MiMo 2.5** | xiaomi | **$0.40** | $2.00 | 1M |
| Claude Sonnet 4.6 | anthropic | $3.00 | $15.00 | 1M |
| Claude Sonnet 4.5 | anthropic | $3.00 | $15.00 | 200k |
| GPT-4.1 | openai | $2.00 | $8.00 | 1M |
| GPT-4o | openai | $2.50 | $10.00 | 128k |
| GPT-5-mini | openai | $0.25 | $2.00 | 400k |
| Gemini 3 Flash | google | $0.50 | $3.00 | 1M |
| Gemini 2.0 Flash | google | $0.10 | $0.40 | 1M |
| xAI Grok 4.3 | xai | $1.25 | $2.50 | 1M |

### 选择建议

| 场景 | 推荐模型 | 理由 |
|------|----------|------|
| 日常代码编写 | **DeepSeek V4 Flash** | 便宜 21 倍，效果不差 |
| 超长代码分析 | **小米 MiMo 2.5** | 1M 上下文，$0.40/M |
| 国内快速开发 | **Kimi K2.5** | 国内访问稳定 |
| 大型代码审查 | **Claude Sonnet 4.6** | 代码能力最强，1M 上下文 |
| 预算有限 | **MiniMax M2.7** | 便宜，国内访问快 |
| 快速原型 | **Gemini 2.0 Flash** | $0.10/M，几乎免费 |

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## 五、实操技巧

### 1. 收藏常用模型

在 `Ctrl+L` 选择器里，选中模型后按 `F` 可以标记为收藏。收藏的模型会用 `Ctrl+P` 循环浏览，适合频繁切换的场景。

### 2. 快速切换脚本

不同模型用不同 API Key，写一个启动脚本：

```powershell
# switch-model.ps1
param([string]$provider)
switch($provider) {
    "kimi" { 
        $env:MOONSHOT_API_KEY="sk-xxx-kimi"
        pi --model kimi-k2.5
    }
    "deepseek" { 
        $env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx-deepseek"
        pi --model deepseek-v4-flash
    }
    "claude" { 
        $env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx-claude"
        pi --model claude-sonnet-4-6
    }
}
```

### 3. 不同场景用不同模型

不要一个模型用到底。推荐策略：

```
日常编写  →  DeepSeek V4 Flash（便宜、够用）
超长代码   →  MiMo 2.5（1M 上下文）
代码审查  →  Claude Sonnet 4.6（准确）
快速测试  →  Gemini 2.0 Flash（$0.10/M）
国内开发  →  Kimi K2.5（访问快）
```

### 4. 处理 Rate Limit

如果模型报 429 错误（请求过多），切换到备用模型：
```bash
/model deepseek-v4-flash
```

或者用 `/settings` 里的 Fallback 配置，Pi 会自动在模型间切换。

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## 六、常见问题

### Q：模型切换后之前的会话还在吗？

在。模型切换不影响会话历史，每个会话是独立的。

### Q：可以用环境变量默认选某个模型吗？

可以。在 Pi 的配置文件里设置默认模型：

```yaml
# ~/.pi/config.yml
defaultModel: deepseek-v4-flash
```

### Q：国内模型访问慢怎么办？

几个思路：
1. 用 `minimax-cn` / `moonshotai-cn` 这些国内节点
2. 设置 API 代理
3. 换用 OpenRouter 统一网关

### Q：模型不兼容，报错怎么办？

检查两点：
1. API Key 是否正确
2. 模型是否在 Pi 支持的列表里（[pi.dev/models](https://pi.dev/models) 可以查）

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