上次发了命令手册（点击查看），评论区有人问：换模型到底怎么换？国内那几个怎么配？

今天把多模型切换的完整流程写一遍，包括国内模型的配置方式、成本对比和实操技巧。所有定价数据来自 pi.dev/models 官方实时数据。

一、先搞清楚：Pi 内置了多少模型？

截至今天，pi.dev/models 官方模型目录显示：

931 个模型，来自 32 个 Provider

按类别分：

不需要记，切换时用 /model 命令或 Ctrl+L 调出选择器就行。

二、三种方式切换模型

方式 1：直接输入模型名

/model claude-sonnet-4-6
/model gpt-4o
/model deepseek-v4-flash

最简单，但需要知道模型 ID。模型 ID 可以在 pi.dev/models 搜索框里复制。

方式 2：Ctrl+L 调出选择器

在 Pi 终端里按 Ctrl+L，弹出一个列表，列出所有可用模型，支持搜索过滤。输入关键词直接跳到对应模型。

方式 3：Ctrl+P 循环浏览收藏

在 Pi 终端里按 Ctrl+P，循环浏览你收藏的模型（Favorite Models）。需要先在选择器里标记收藏。

三、国内模型怎么配？（重点）

这是最多人问的。pi 对国内模型的支持很全，但配置方式各有不同。

1. DeepSeek（推荐：性价比最高）

DeepSeek 已经在 Pi 里更新到 V4 版本，定价非常便宜：

对比：Claude Sonnet 4.6 输入 $3.00/M，DeepSeek V4 Flash 便宜 21 倍。

配置方式：

$env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"

支持的模型：
- deepseek-v4-flash — 最新版，推荐日常使用
- deepseek-v4-pro — 更强推理能力

2. Moonshot（Kimi）

Moonshot 的模型已经全面升级到 Kimi K2 系列：

配置方式：

$env:MOONSHOT_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"

或者用 Token Plan（订阅制，不额外付费）：

$env:MOONSHOT_TOKEN_PLAN_API_KEY="sk-prod-xxxxxxxx"

国内节点（访问更快）：
- Provider：moonshotai-cn
- 模型相同，国内部署，延迟更低

3. Kimi Coding（编程专用）

Kimi 官方推出了编程专用模型，定价为 $0：

注意：免费可能是限流或 Token Plan 方式，实际费用取决于你的订阅计划。

配置方式：

$env:KIMI_CODING_API_KEY="sk-xxxxxxxx"

4. MiniMax

MiniMax M2.7 系列，定价适中：

配置方式：

$env:MINIMAX_API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"

国内节点：
- Provider：minimax-cn
- 价格相同，国内访问更快

5. 小米 MiMo

小米 MiMo 模型，主打超高上下文：

MiMo 2.5 系列支持 100 万上下文，适合超长代码分析。

配置方式：

$env:XIAOMI_API_KEY="xxxxxxxx"

四、成本对比：实时数据（来源：pi.dev/models）

输入成本对比（$/M tokens）

选择建议

五、实操技巧

1. 收藏常用模型

在 Ctrl+L 选择器里，选中模型后按 F 可以标记为收藏。收藏的模型会用 Ctrl+P 循环浏览，适合频繁切换的场景。

2. 快速切换脚本

不同模型用不同 API Key，写一个启动脚本：

# switch-model.ps1
param([string]$provider)
switch($provider) {
    "kimi" { 
        $env:MOONSHOT_API_KEY="sk-xxx-kimi"
        pi --model kimi-k2.5
    }
    "deepseek" { 
        $env:DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx-deepseek"
        pi --model deepseek-v4-flash
    }
    "claude" { 
        $env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-xxx-claude"
        pi --model claude-sonnet-4-6
    }
}

3. 不同场景用不同模型

不要一个模型用到底。推荐策略：

日常编写  →  DeepSeek V4 Flash（便宜、够用）
超长代码   →  MiMo 2.5（1M 上下文）
代码审查  →  Claude Sonnet 4.6（准确）
快速测试  →  Gemini 2.0 Flash（$0.10/M）
国内开发  →  Kimi K2.5（访问快）

4. 处理 Rate Limit

如果模型报 429 错误（请求过多），切换到备用模型：

/model deepseek-v4-flash

或者用 /settings 里的 Fallback 配置，Pi 会自动在模型间切换。

六、常见问题

Q：模型切换后之前的会话还在吗？

在。模型切换不影响会话历史，每个会话是独立的。

Q：可以用环境变量默认选某个模型吗？

可以。在 Pi 的配置文件里设置默认模型：

# ~/.pi/config.yml
defaultModel: deepseek-v4-flash

Q：国内模型访问慢怎么办？

几个思路：
1. 用 minimax-cn / moonshotai-cn 这些国内节点
2. 设置 API 代理
3. 换用 OpenRouter 统一网关

Q：模型不兼容，报错怎么办？

检查两点：
1. API Key 是否正确
2. 模型是否在 Pi 支持的列表里（pi.dev/models 可以查）