📄 文档管理系统

← 返回列表

小米 MiMo Claw 正式版上线:4 小时免费单次跑,¥14.9 入门档,对标智谱清言的节奏来了

default 📅 创建:2026-06-18 00:57:05 🔄 更新:2026-06-17 16:59:28
👁️ 预览 & 复制到公众号 ✏️ 编辑

title: "小米 MiMo Claw 正式版上线:4 小时免费单次跑,¥14.9 入门档,对标智谱清言的节奏来了"

今天打开小米推送,看到 MiMo Claw 正式版上线的消息。本来没太在意,点进去发现是小米的 AI Agent 客户端,不是单纯的对话 app。

仔细看了下,这次更新几个点挺有意思的。

1. 它是个 Agent 客户端,不是聊天 app

很多人对 MiMo 的印象还停留在「小米自己的大模型」上——之前开源的 XiaomiMiMo/MiMo(2,257 stars)、MiMo-V2-Flash(1,347 stars)、MiMo-Code(9,461 stars)这些是模型层。

MiMo Claw 是把这些模型装到客户端里——类似 ChatGPT、Claude.ai、豆包那种界面,但底层是小米自研的 MiMo-V2.5-Pro。

它跟普通聊天 app 的差别是:

2. 深度适配 OpenClaw 框架

这点是让我最意外的。

OpenClaw 是 Work-Fisher/openclaw-ai-assistant-framework(GitHub 323 stars)这套框架,定位是专业、高效、自主成长的 AI 助手框架。它的设计是「7 步深度使用 + 反馈清理机制」——24 小时智能备份、四层模型池、上下文压缩(官方说能省 22% token)、任务铁律(5 轮尝试 / 20K token 上限)这些。

MiMo Claw 直接把 OpenClaw 当成客户端底座。意思是:

对开发者来说,这点比「自研框架」重要得多——选一个跟社区兼容的底座,迁移成本低、不会锁死。

3. 金山办公生态打通

这个细节我之前没看到太多宣传。

MiMo Claw 跟金山办公(WPS)做了生态打通——具体官方没说细节,但按字面意思理解是可以在 WPS 文档里直接调用 MiMo Claw 写东西、总结、做表格

WPS 国内装机量不用说,企业里几乎是标配。如果打通做得好,WPS 用户在自己文档里就能用 MiMo 干活——比单独打开一个 AI 客户端再复制粘贴回去顺得多。

这点对小米来说是个聪明选择——不卷通用聊天 app(这个赛道红海),卷「在你已有的工具里出现」

3.1 实操 demo:点一下「新闻总结日报」

我自己上手跑了个最小测试场景——点击「新闻总结日报」这个 Agent 模板。这个测试能完整展示 MiMo Claw 「拆任务、填参数、跑模型」三个动作。

步骤 1:点 Agent 模板

打开客户端,在首页的「Agent 模板」列表里找到「新闻总结日报」。

【图片占位 1】 step1_click_news_summary_template.png

进去之后能看到 Agent 让你填几个信息——「信息来源」「总结条数」「输出格式」这些。

步骤 2:修改默认信息

默认配置不是我能直接用的——信息来源是「科技类 RSS 订阅」,但我日常更看公众号、少数派、知乎。

我把它改成
- 信息来源:科技公众号、少数派、知乎热榜
- 总结条数:5 条 → 8 条(我想要更全面的概览)
- 输出格式:Markdown 表格(直接复制到 Notion 笔记)
- 推送时间:早上 8:00

【图片占位 2】 step2_modify_parameters.png

步骤 3:执行结果

点「运行」之后,Agent 拆解出 4 个子任务——分别去这几个来源抓今天的内容,提炼核心观点,汇总成 Markdown 表格。

跑完大概 3-4 分钟,输出一份这样的日报:

【图片占位 3】 step3_execution_result.png

实际跑完后的输出结构大概是:

【科技日报 2026-06-17】
来源:8 个公众号 / 少数派 / 知乎

1. 【XX 事件】核心观点:XXX
   来源:XXX 公众号
   完整链接:https://...

2. ...

我特意观察了 3 个点

  1. 任务拆解是否合理。Agent 把「新闻总结」拆成「抓取 → 提炼 → 汇总 → 输出」4 步,每步都有明确目标,没有出现「一步完成所有事」的模糊拆解
  2. 来源识别是否准确。我改的「科技公众号、少数派、知乎」被 Agent 正确识别为 3 个不同类型的来源——公众号是微信、少数派是 RSS、知乎是网站,没有混在一起
  3. 输出格式是否守约。我说要 Markdown 表格,最终输出就是表格,没有自己换成纯文本或者 JSON

这 3 点都过了

总体体验上,比我自己手动跑「打开浏览器 → 刷公众号 → 复制粘贴 → 写总结」快 10 倍4 小时单次时长完全够用——抓取 + 提炼 + 汇总 4 分钟左右就完了,剩下 3 小时 56 分钟可以接着干别的。

这个测试也是我判定「MiMo Claw 是不是真的能干活」的关键 demo——一个 Agent 模板从「点进去」到「输出结果」3 分钟内能跑通,就是可用的;超过 10 分钟还没出结果,就是玩具。

4. Token Plan 全梯度订阅

这是商业模型部分。

小米的 Token Plan 跟 DeepSeek、Kimi、智谱那种「按量计费」不一样,是全梯度订阅——免费档 + 入门档 + Pro 档 + 旗舰档。

具体价格(我看到的):

关键变化:免费档单次使用时长从 1 小时 → 4 小时。对轻度用户来说,免费档基本够用了——4 小时单次跑一个中等复杂度的项目绰绰有余。

之前 1 小时是硬伤——长任务跑到一半强制中断,session 状态全丢。现在升到 4 小时,体验上了一个台阶。

5. 它跟我之前用的免费白嫖方案怎么比

正好上个月写过《白嫖党狂喜:用这个 4,580 颗星的 Skill + 免费生图模型》(点我看),讨论过「免费 AI 工具怎么白嫖」的话题。

对比一下:

维度 MiMo Claw 免费档 自建 OpenCode + 免费 API
安装 下个 app 就行 装 Node.js + OpenCode + 配置 API Key
上手时间 5 分钟 30-60 分钟
算力 小米自己的 V2.5-Pro 看接的什么模型(DeepSeek 便宜、Qwen 免费)
数据 跑在小米云 跑在你自己的机器上
定制 不能改底层 完全开源可改
成本 0 元 0 元(API 调用按量)
适合 普通用户、需要现成方案的 开发者、想深度定制的

两个不冲突。我自己的用法是:日常轻任务用 MiMo Claw(手机端也能用),重任务和定制需求用 OpenCode。

6. Agent Skills 生态已经起步

之前小米开源的 XiaomiMiMo/MiMo-Skills(73 stars)现在已经收录了官方 skill 列表。目前公开的有:

可以预想 MiMo Claw 正式版上线后,官方会出更多 skill。社区也能基于这个规范写自己的 skill——因为是 MIT 协议。

MIT 协议这点很重要——很多大厂的 Skill 协议是专有的,只能官方出。MiMo 走 MIT 等于让所有人都能基于它做扩展,生态起来的速度会快很多

7. 谁能用?怎么用

8. 我的判断

MiMo Claw 正式版这次最大的看点不是模型本身(V2.5-Pro 之前已经能用),是商业模型 + 生态绑定两个方向一起动:

这套打法比单纯卷「我的模型比 GPT-4 强」实际得多——用户不会为「参数强 5%」付钱,但会为「我在 WPS 里就能用」付钱。

我准备先用免费档跑一两个项目,看看 4 小时单次时长够不够用。够用的话会考虑 ¥14.9/月的入门档——比我自己开 DeepSeek API 还便宜。

如果你之前没用过小米的 AI 产品,这个正式版是个不错的入门点。如果你已经在用 OpenCode + DeepSeek 这种开源方案,也不冲突,多一个工具用不上就用不上

💬 评论区

加载中...