← 返回 小米 MiMo Claw 正式版上线:4 小时免费单次跑,¥14.9 入门档,对标智谱清言的节奏来了
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title: "小米 MiMo Claw 正式版上线:4 小时免费单次跑,¥14.9 入门档,对标智谱清言的节奏来了"

今天打开小米推送,看到 MiMo Claw 正式版上线的消息。本来没太在意,点进去发现是小米的 AI Agent 客户端,不是单纯的对话 app。

仔细看了下,这次更新几个点挺有意思的。

1. 它是个 Agent 客户端,不是聊天 app

很多人对 MiMo 的印象还停留在「小米自己的大模型」上——之前开源的 XiaomiMiMo/MiMo(2,257 stars)、MiMo-V2-Flash(1,347 stars)、MiMo-Code(9,461 stars)这些是模型层。

MiMo Claw 是把这些模型装到客户端里——类似 ChatGPT、Claude.ai、豆包那种界面,但底层是小米自研的 MiMo-V2.5-Pro。

它跟普通聊天 app 的差别是:

  • 不是单次问答。它会拆解任务、调用工具、跨会话保留上下文
  • 不是单模型。客户端背后有不同模型档位(V2.5-Pro 旗舰、V2-Flash 快速、V2.5-ASR 语音识别、V2.5-TTS 语音合成),不同任务用不同模型
  • 不是闭源体验。支持 Agent Skills——你装什么 skill 它就有什么能力

2. 深度适配 OpenClaw 框架

这点是让我最意外的。

OpenClaw 是 Work-Fisher/openclaw-ai-assistant-framework(GitHub 323 stars)这套框架,定位是专业、高效、自主成长的 AI 助手框架。它的设计是「7 步深度使用 + 反馈清理机制」——24 小时智能备份、四层模型池、上下文压缩(官方说能省 22% token)、任务铁律(5 轮尝试 / 20K token 上限)这些。

MiMo Claw 直接把 OpenClaw 当成客户端底座。意思是:

  • 客户端里跑的不是小米自己拍脑袋设计的 Agent 流程,是用了一个有社区验证的开源框架
  • 这套框架的所有能力(备份、模型池、记忆体系、心跳维护、自我进化)全部继承到 MiMo Claw
  • OpenClaw 的 Hermes / OpenCode / Claude Code 生态能用的 skill,大概率也能在 MiMo Claw 里用(具体支持列表官方还没给全)

对开发者来说,这点比「自研框架」重要得多——选一个跟社区兼容的底座,迁移成本低、不会锁死。

3. 金山办公生态打通

这个细节我之前没看到太多宣传。

MiMo Claw 跟金山办公(WPS)做了生态打通——具体官方没说细节,但按字面意思理解是可以在 WPS 文档里直接调用 MiMo Claw 写东西、总结、做表格

WPS 国内装机量不用说,企业里几乎是标配。如果打通做得好,WPS 用户在自己文档里就能用 MiMo 干活——比单独打开一个 AI 客户端再复制粘贴回去顺得多。

这点对小米来说是个聪明选择——不卷通用聊天 app(这个赛道红海),卷「在你已有的工具里出现」

3.1 实操 demo:点一下「新闻总结日报」

我自己上手跑了个最小测试场景——点击「新闻总结日报」这个 Agent 模板。这个测试能完整展示 MiMo Claw 「拆任务、填参数、跑模型」三个动作。

步骤 1:点 Agent 模板

打开客户端,在首页的「Agent 模板」列表里找到「新闻总结日报」。

【图片占位 1】 step1_click_news_summary_template.png

进去之后能看到 Agent 让你填几个信息——「信息来源」「总结条数」「输出格式」这些。

步骤 2:修改默认信息

默认配置不是我能直接用的——信息来源是「科技类 RSS 订阅」,但我日常更看公众号、少数派、知乎。

我把它改成
- 信息来源:科技公众号、少数派、知乎热榜
- 总结条数:5 条 → 8 条(我想要更全面的概览)
- 输出格式:Markdown 表格(直接复制到 Notion 笔记)
- 推送时间:早上 8:00

【图片占位 2】 step2_modify_parameters.png

步骤 3:执行结果

点「运行」之后,Agent 拆解出 4 个子任务——分别去这几个来源抓今天的内容,提炼核心观点,汇总成 Markdown 表格。

跑完大概 3-4 分钟,输出一份这样的日报:

【图片占位 3】 step3_execution_result.png

实际跑完后的输出结构大概是:

【科技日报 2026-06-17】
来源:8 个公众号 / 少数派 / 知乎

1. 【XX 事件】核心观点:XXX
   来源:XXX 公众号
   完整链接:https://...

2. ...

我特意观察了 3 个点

  1. 任务拆解是否合理。Agent 把「新闻总结」拆成「抓取 → 提炼 → 汇总 → 输出」4 步,每步都有明确目标,没有出现「一步完成所有事」的模糊拆解
  2. 来源识别是否准确。我改的「科技公众号、少数派、知乎」被 Agent 正确识别为 3 个不同类型的来源——公众号是微信、少数派是 RSS、知乎是网站,没有混在一起
  3. 输出格式是否守约。我说要 Markdown 表格,最终输出就是表格,没有自己换成纯文本或者 JSON

这 3 点都过了

总体体验上,比我自己手动跑「打开浏览器 → 刷公众号 → 复制粘贴 → 写总结」快 10 倍4 小时单次时长完全够用——抓取 + 提炼 + 汇总 4 分钟左右就完了,剩下 3 小时 56 分钟可以接着干别的。

这个测试也是我判定「MiMo Claw 是不是真的能干活」的关键 demo——一个 Agent 模板从「点进去」到「输出结果」3 分钟内能跑通,就是可用的;超过 10 分钟还没出结果,就是玩具。

4. Token Plan 全梯度订阅

这是商业模型部分。

小米的 Token Plan 跟 DeepSeek、Kimi、智谱那种「按量计费」不一样,是全梯度订阅——免费档 + 入门档 + Pro 档 + 旗舰档。

具体价格(我看到的):

  • 免费档:每天 4 小时单次使用(从原来的 1 小时升到 4 小时,这是这次「免费权益升级」的核心)
  • 首次订阅:¥14.9 / 月(限新用户)
  • 更高档位:官方没在推送里给具体数字,应该在客户端里看

关键变化:免费档单次使用时长从 1 小时 → 4 小时。对轻度用户来说,免费档基本够用了——4 小时单次跑一个中等复杂度的项目绰绰有余。

之前 1 小时是硬伤——长任务跑到一半强制中断,session 状态全丢。现在升到 4 小时,体验上了一个台阶。

5. 它跟我之前用的免费白嫖方案怎么比

正好上个月写过《白嫖党狂喜:用这个 4,580 颗星的 Skill + 免费生图模型》(点我看),讨论过「免费 AI 工具怎么白嫖」的话题。

对比一下:

维度 MiMo Claw 免费档 自建 OpenCode + 免费 API
安装 下个 app 就行 装 Node.js + OpenCode + 配置 API Key
上手时间 5 分钟 30-60 分钟
算力 小米自己的 V2.5-Pro 看接的什么模型(DeepSeek 便宜、Qwen 免费)
数据 跑在小米云 跑在你自己的机器上
定制 不能改底层 完全开源可改
成本 0 元 0 元(API 调用按量)
适合 普通用户、需要现成方案的 开发者、想深度定制的

两个不冲突。我自己的用法是:日常轻任务用 MiMo Claw(手机端也能用),重任务和定制需求用 OpenCode。

6. Agent Skills 生态已经起步

之前小米开源的 XiaomiMiMo/MiMo-Skills(73 stars)现在已经收录了官方 skill 列表。目前公开的有:

  • mimo-v2-5-tts —— V2.5 语音合成(预置音色、音色设计、克隆、方言、唱歌)

可以预想 MiMo Claw 正式版上线后,官方会出更多 skill。社区也能基于这个规范写自己的 skill——因为是 MIT 协议。

MIT 协议这点很重要——很多大厂的 Skill 协议是专有的,只能官方出。MiMo 走 MIT 等于让所有人都能基于它做扩展,生态起来的速度会快很多

7. 谁能用?怎么用

  • 客户端下载:iOS 用户去 App Store 搜「Xiaomi MiMo Studio」(安卓用户看小米应用商店)
  • 没用过小米手机的能装吗:能,没有锁小米设备。安卓非小米、iOS 都能用
  • 海外能用吗:按推送里的链接 s.mi.cn/YAFlny0D6E 来看是大陆版,海外用户可能需要等一段时间

8. 我的判断

MiMo Claw 正式版这次最大的看点不是模型本身(V2.5-Pro 之前已经能用),是商业模型 + 生态绑定两个方向一起动:

  • 免费档从 1h 升到 4h——直接对标智谱清言、Kimi 智能助手那种「免费够用」路线
  • 跟金山办公打通——绕开通用 AI 客户端的红海,直接进入生产力工具
  • 适配 OpenClaw 框架——给开发者一个「客户端 + 框架 + 生态」的完整链路

这套打法比单纯卷「我的模型比 GPT-4 强」实际得多——用户不会为「参数强 5%」付钱,但会为「我在 WPS 里就能用」付钱。

我准备先用免费档跑一两个项目,看看 4 小时单次时长够不够用。够用的话会考虑 ¥14.9/月的入门档——比我自己开 DeepSeek API 还便宜。

如果你之前没用过小米的 AI 产品,这个正式版是个不错的入门点。如果你已经在用 OpenCode + DeepSeek 这种开源方案,也不冲突,多一个工具用不上就用不上

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