编辑文档 - 视频脚本：OpenCode 代理技能实战（90秒口播）

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# 视频脚本：OpenCode 代理技能实战

## 基本信息

- **选题名称：** 用一个 SKILL.md 文件，让 AI 自动帮你审查代码
- **目标时长：** 90 秒（口播约 200 字）
- **核心观点：** OpenCode 的代理技能（Skills）系统让你把代码审查经验封装成可复用模块，团队共享、跨项目使用
- **目标观众：** 程序员、技术博主、对 AI 代码助手感兴趣的用户

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## 分镜表

| 时间 | 画面 | 口播文案 | 备注 |
|------|------|---------|------|
| 0:00-0:05 | 封面大字「SKILL.md」配终端录制 | 钩子：你想过把你的代码审查标准，变成 AI 自动执行的工作流吗？ | 前 3 秒决定完播率，必须抛痛点 |
| 0:05-0:15 | 终端演示 OpenCode 界面 | 口播：OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，GitHub 上 16.1 万 Stars，支持多模型、多 Provider，完全开源透明。 | 介绍 OpenCode 基本情况，数据要真实 |
| 0:15-0:25 | 展示 OpenCode Skills 文档页面 | 口播：它有一个 Skills 系统，叫代理技能。通过一个 SKILL.md 文件定义技能，AI 按需自动发现和加载。 | 强调这是 OpenCode 内置功能 |
| 0:25-0:40 | 动画演示 Skill 文件夹结构（tree 命令） | 口播：说白了就是建一个文件夹，里面放一个 SKILL.md，写清楚这个技能干什么、怎么用。AI 会自动找到它、加载它、执行它。 | 口语化解释，类比自然 |
| 0:40-0:60 | 终端演示：创建 code-review Skill，触发审查 | 口播：来实操。我给 OpenCode 装一个代码审查的 Skill——把检查清单写进 SKILL.md，告诉 AI 审查 PR 时照着做，AI 自动完成全流程。 | 有画面感，演示实操 |
| 0:60-0:75 | 展示 SKILL.md 示例代码内容 | 口播：这个 Skill 怎么写？frontmatter 定义名称和描述，后面写工作流程——拉取 diff、分析代码、生成报告。照着模板改就行。 | 给出可抄的模板 |
| 0:75-0:88 | 终端输出：结构化 review 报告 | 口播：整个过程全自动。你写一个 Skill，全团队都能用；换项目直接拷贝过去，审查标准跟着走。 | 强调可复用性 |
| 0:88-0:95 | 结尾引导 | 口播：Skills 是今年 AI 编程助手最重要的生态变量。想了解更多实测对比，评论区告诉我。 | 引导互动 |

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## 核心要求

### 前 3 秒钩子
**「你想过把你的代码审查标准，变成 AI 自动执行的工作流吗？」** — 痛点前置，结果承诺。程序员每天花大量时间做 code review，这句话直接命中。

### 信息密度
- 每 15 秒一个信息点，节奏紧凑
- 重点放在 Skill 是什么 + 实操演示
- 数据必须真实：16.1 万 Stars（GitHub API 实时核实）

### 口语化
- 「说白了」「照着做就行」「拷贝过去」— 自然口语，不念稿感
- 避免技术文档腔

### 有画面感
- 全程需要终端录制画面（OpenCode 交互、tree 命令、review 输出）
- SKILL.md 代码展示用深色主题高亮
- 关键数据用大字字幕叠加（161k Stars）

### 结尾引导
- 点赞/关注 + 评论区互动引导
- 引导点击「更多内容」链接到公众号

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## 附带物料需求

### 画面素材
1. **终端录屏** — OpenCode 命令行交互
2. **tree 命令截图** — 展示 Skill 文件夹结构 `.opencode/skills/code-review/SKILL.md`
3. **SKILL.md 代码高亮** — code-review skill 的完整内容
4. **review 报告输出** — 模拟完整的代码审查报告
5. **OpenCode GitHub 页面截图** — 证明 161k Stars 是真实的

### AI 生成图
- 封面背景：深色科技风 + 「SKILL.md」发光大字标题
- 分隔页：Skill 工作流示意图（文件夹 → AI 激活 → 输出结果）

### 配图/字幕
- 数据字幕：「161k Stars」「活跃开发中」「https://github.com/anomalyco/opencode」
- 进度指示：「实操演示 ↓」「代码展示 ↓」

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## 脚本正文（完整口播内容）

> 你想过把你的代码审查标准，变成 AI 自动执行的工作流吗？

> OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，GitHub 上 16.1 万 Stars，支持 Claude、GPT、Gemini 等多模型，完全开源透明。

> 它有一个 Skills 系统，叫代理技能。通过一个 SKILL.md 文件定义技能，AI 按需自动发现和加载。

> 说白了就是建一个文件夹，里面放一个 SKILL.md，写清楚这个技能干什么、怎么用。AI 会自动找到它、加载它、执行它。

> 来实操。我给 OpenCode 装一个代码审查的 Skill——把检查清单写进 SKILL.md，告诉 AI 审查 PR 时照着做，AI 自动完成全流程。

> 这个 Skill 怎么写？frontmatter 定义名称和描述，后面写工作流程——拉取 diff、分析代码、生成报告。照着模板改就行。

> 整个过程全自动。你写一个 Skill，全团队都能用；换项目直接拷贝过去，审查标准跟着走。

> Skills 是今年 AI 编程助手最重要的生态变量。想了解更多实测对比，评论区告诉我。

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## 执行说明

1. 录制终端交互前，确认已安装 OpenCode：`curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash`
2. 准备测试仓库：包含简单代码文件的项目
3. 创建测试 Skill：`.opencode/skills/code-review/SKILL.md`（内容见文章）
4. 录制 review 工作流：`@code-review <PR号>`
5. 确认 OpenCode Skills 路径文档在 https://opencode.ai/docs/skills

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## 标签与分类

- **标签：** video, script, OpenCode, Skills, 代码审查, AI编程助手, GitHub
- **分类：** video-script

摘要

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